数量分析Quantitative analysis是FRM一级考试的第二门科目，其在FRM一级考试中所占比例为20%，今天我们主要来分析下关于数量分析的相关内容！
2019年的数量分析考试内容变化：
数量分析今年占比仍然是20%，在具体考点并没有增减修改，波动性、相关性、copula函数等内容有一定更新。具体如下图所示：
FRM一级考试内容之数量分析（Quantitative Analysis）介绍：
数量复习可以说是任何一个理工学科都需要使用到的研究工具。其考试内容主要是以概率论和统计学为基础，整体而言考察的难度不是很大。
主要考试相关的内容有：
概率论基础：随机变量、多元分布函数、随机变量函数、重要的分布函数、均值分布等等；
统计学基础：参数估计、回归分析等，其中回归分析是其中的难点，虽然概念较为抽象，但并非不可熟练运用掌握。
蒙特卡洛方法：随机变量的模拟、模拟实现、风险的多种来源；
风险因子建模：现实数据、正态分布和对数正态分布、肥尾、风险的时间序列等；
数量分析在考试中形式：
数量分析这门学科主要以考察计算为主，考试不太出现偏题、怪题、难题，所以大家一定要多做题目，争取在这门课上攫取尽量多的分数。
在这门科目中会涉及到很多的公式，这些公式务必要清楚如何去用，在何种情况下使用，然后多做练习即可，对于我国考生而言，这门科目并不是很难。
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