什么是GARCH模型
GARCH模型称为广义ARCH模型,是ARCH模型的拓展。ARCH模型全称“自回归条件异方差模型”,解决了传统的计量经济学对时间序列变量的第二个假设(方差恒定)所引起的问题。这个模型是获得2003年诺贝尔经济学奖的计量经济学成果之一。
ARCH模型能准确地模拟时间序列变量的波动性的变化,它在金融工程学的实证研究中应用广泛,使人们能更加准确地把握风险(波动性),尤其是应用在风险价值(Value at Risk)理论中,在华尔街是人尽皆知的工具。
ARCH模型的变形为GARCH模型(波勒斯勒夫(Bollerslev),1986年)。
GARCH(p,q)模型适用范围:金融资产收益和风险的预测。