5月26日，主题为“人工智能的风险管理”，高顿金融风险管理沙龙在广州成功举办。尽管大雨滂沱，现场还是有很多风雨兼程来到现场的，关心风险管理文化青年学子和已经在金融风险相关领域工作的专业人士。活动邀请Anthony Woo老师，哈佛MBA,Alpha Intelligence Capital(人工智能风险投资基金)副总监、哈佛创新实验室顾问、曾任哈佛商学院亚太区研究中心研究员，曾在摩根士丹利投资银银行和摩根大通任职。

 

　　Al在风险管理的应用

 

　　

 

　　Anthony老师首先举例说明，目前金融风险管理钟有哪些地方使用了AI技术。统计数出来的结果是，大多数公司可能还没有做好接纳和采用人工智能的准备。因为AI涉及到大量的知识，因此具备行业知识的AI专家十分稀有。Anthony老师也给出了建议说，如果我们能够尽早为人工智能的出现做好准备，我们未来的职业发展才会更有价值。

 

　　金融科技生态系统

 

　　Anthony指出决策树和随机森林的概念在风险管理中用处更大，是因为其具有高度可解释性。
 

 

　　之后，Anthony老师还指出，聚类分析K-Means在欺诈检测中识别异常值的能力能够在风险管理中发挥巨大作用。神经网络的关键组成部分包括神经元、权重和偏差等。深度学习的“深”是因为涉及到多层神经元，这由计算机的性能及数据的可靠性赋能。尤其是最近关于反面实例方面的最先研究，让我们意识到深度学习不是无所不能的，“黑匣子”是深度学习的一个潜在缺陷。

 

　　Anthony老师还指出，人工智能可以有多种形式的展示它的成果，同时人工智能拥有在包括风险管理等众多用途中增强人类的分析能力。

 

　　

 

　　最后的最后，Anthony老师还给了不是技术出生的同学一些建议，如何提升AI风险管理方面的知识体系。通过参加网上的课程，不同的AI项目，和阅读增加自己的知识量。

 

　　

 

　　【高顿金融风险管理沙龙】：GAPR提倡“创造一种风险意识文化”，高顿也致力于提供更多专业的金融风险管理课程。定期邀请不同领域的风险管理专家，通过他们的从业经历为大家分享自己对风险管理的理解，创造专业的交流平台。

 

　　未来我们也会带着我们的风险管理沙龙来到你的城市。如果你想我们尽快的来到你们的城市或者你想作为嘉宾分享你在自己领域的风险管理相关话题，请后台留言【沙龙】获取更多的信息。